Skip to main content

MTA FENNTARTHATÓ FEJLŐDÉS ÉS
TECHNOLÓGIÁK NEMZETI PROGRAM

Fenntartható technológiák alprogram

Mélytanuláson alapuló valószínűségi előrejelzés a felszín alatti víztárolás dinamikájáról Szudánban többforrású távérzékelés és geofizikai adatok felhasználásával


Musaab A. A. Mohammed, Norbert P. Szabó, Joseph O. Alao and Péter Szűcs

A Magyar Tudományos Akadémia Fenntartható Fejlődés és Technológiák Nemzeti Programjának (FFT NP FTA) keretében kutatásunk a felszín alatti vízkészletek fenntartható kezelésére összpontosít sivatagi és félsivatagi környezetben. Szudán, ahol a felszín alatti víz a legmegbízhatóbb édesvízforrás, komoly kihívásokkal néz szembe a korlátozott monitoring infrastruktúra, a víztartó rétegektől való magas függőség, valamint az éghajlati változékonyság és az emberi kereslet növekvő hatásai miatt.

E kihívások kezelése érdekében a GRACE és GRACE-FO missziók műholdas geofizikai megfigyeléseit kombináltuk a Global Land Data Assimilation System (GLDAS) felszíni adataival. Ez a munka bemutatja, hogy a geofizikai műholdas adatok és a modern számítási eszközök integrációja hogyan kínálhat új megoldásokat a vízkészlet-gazdálkodásra az adathiányos régiókban, támogatva az FFT NP FTA átfogó céljait, a fenntartható fejlődés és a technológiai innováció előmozdítását.

Tovább a cikkhez: Remote Sensing